郑州研究院成功研发铝土矿成分AI 检测装备
来源： 英国beat365官方网站入口中文版报时间： 2026-04-27作者： 孟凡凯
本网讯 近日，郑州研究院自主研发的“铝土矿成分实时在线AI分析应用”上线运行，高效实现了铝土矿中氧化铝、三氧化二铁、二氧化硅等成分的实时在线检测，且单次检测时间由原来的4小时缩短至20秒，为氧化铝生产科学合理配矿和稳定高效运行提供了有力技术支撑。
随着全球铝土矿资源供应日益紧张，氧化铝生产所用矿石产地多变、成分波动加剧，直接影响产品质量与生产稳定性。目前，各氧化铝企业普遍采用传统的“人工取样+实验室制样分析”方式检测矿石，流程长、反馈慢，无法满足精准配矿需求。研发具有实时响应能力的在线检测技术与装备，成为推进氧化铝行业智能化升级、提升生产效率和稳定性的迫切任务。
为此，郑州研究院系统研究了铝土矿光谱数据采集方法，创新采用数据与物理机理融合的预处理技术，构建了基于特征融合和迁移学习驱动的高准确率深度AI检测模型，并成功研制出核心部件全部国产化的铝土矿在线检测装备，填补了国内外铝土矿实时检测空白。
目前，该成果已在两家氧化铝企业实现工业化应用，在检测效率提高720倍的同时，铝土矿中各种成分检测的平均相对误差小于5%，且适应国内外各种类型铝土矿的成分变化，可实时指导氧化铝企业进行精准调控，氧化铝生产连续性与稳定性显著提升，经济和社会效益突出。经中国有色金属工业协会组织多位行业专家严格评审，认定该成果整体技术达到国际领先水平。
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